傳統(tǒng)的那種SEO寫作是圍繞著關(guān)鍵詞密度以及外部鏈接的，然而GEO優(yōu)化卻要求內(nèi)容具有更高一些的邏輯性、結(jié)構(gòu)化還有信息密度。AI在進(jìn)行抓取以及總結(jié)信息的時候，是傾向于去偏愛那種條理清晰、事實準(zhǔn)確、覆蓋問題全面的文本的。所以，段落得要更簡潔才行，核心觀點要放到前面去，并且要自然地融入相關(guān)的實體概念。比如說，在介紹產(chǎn)品之際，非但要提及功能，更需要清晰地講明白其解決的場景問題，這樣一來AI才能夠?qū)⑺珳?zhǔn)匹配到用戶的開放式查詢當(dāng)中。

這表明營銷內(nèi)容的創(chuàng)作模式得進(jìn)行調(diào)整，堆砌關(guān)鍵詞的文案會被AI判定成低質(zhì)，相反，提供分步驟的指南，給出對比清晰的優(yōu)劣分析，或者拿出基于數(shù)據(jù)的洞察報告，這類有深度的內(nèi)容更易被生成式AI認(rèn)定為可靠信源，進(jìn)而在你的潛在客戶借助AI助手發(fā)問時，你的品牌觀點更可能被引用以及推薦。

AI營銷中實施GEO優(yōu)化的具體步驟

第一步，要開展“AI搜索洞察”了。你得去模擬用戶向GPT這類工具提問，從而找尋你的產(chǎn)品或者服務(wù)。比如說，用戶不會直接去找“最佳CRM軟件”來搜索 ，而是特別可能去問“怎樣為一個小型電商團(tuán)隊挑選客戶管理系統(tǒng)這樣的問題呢”。然后依據(jù)這些偏向長尾以及對話樣態(tài)的問題，進(jìn)而規(guī)劃你的內(nèi)容主題。第二步，要對內(nèi)容結(jié)構(gòu)加以優(yōu)化了，要運用清晰的標(biāo)題層級，也就是H1、H2、H3這種，要在段落起始位置明確核心句子，還要借助列表以及表格去組織復(fù)雜的信息，如此這般就極大地給AI的解析提供便利嘍。

第三步，是對事實與引用準(zhǔn)確性予以注重。GEO優(yōu)化，對信息可信度極為重視。于內(nèi)容里面，引用權(quán)威數(shù)據(jù)來源，鏈接至可靠研究報告，甚至將關(guān)鍵信息更新時間注明，這些均可顯著提升AI對你內(nèi)容的信任評分。當(dāng)你的內(nèi)容被多個高質(zhì)量AI模型頻繁引用時，便形成一個正向的“生成式引用循環(huán)”，持續(xù)為你帶來精準(zhǔn)流量。

衡量GEO優(yōu)化效果的關(guān)鍵指標(biāo)

用于評判GEO優(yōu)化帶來的成果，得要摒棄過往常規(guī)的點擊率以及品牌所處的排名情況。其最為關(guān)鍵的衡量標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)涵蓋“AI引用份額”，這所指的是你所擁有的品牌或者研發(fā)的產(chǎn)品，在借助AI生成的回應(yīng)內(nèi)容里被提及的頻次。針對此點，能夠憑借動態(tài)監(jiān)測品牌名稱于AI對話所呈現(xiàn)的截圖，或者文字記錄當(dāng)中出現(xiàn)的狀況，以此來進(jìn)行較粗略的估量。此外，還有一項至關(guān)重要的指標(biāo)，那便是源自AI推薦流量所產(chǎn)生的轉(zhuǎn)化質(zhì)量，這類用戶一般而言需求更為清晰明確，所以相應(yīng)的每一筆的平均交易價格，或者產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率或許會更高一些。

于此同時，需將注意力聚焦于內(nèi)容于“零點擊搜索”情形之下的呈現(xiàn)狀況。眾多使用者徑直從AI助手所給出的答案里獲取資訊，進(jìn)而不再去點擊來源網(wǎng)站。所以，優(yōu)化的目標(biāo)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變?yōu)楸ＷCAI所總結(jié)的核心信息是精準(zhǔn)無誤的，并且涵蓋你品牌的關(guān)鍵主張。能夠借助定期運用主流AI工具去查詢你核心業(yè)務(wù)方面的問題，查驗?zāi)愕膬?nèi)容是否被當(dāng)作答案的主要參考依據(jù)，并且依據(jù)此來進(jìn)行迭代優(yōu)化。

于AI愈發(fā)成為信息守門人的當(dāng)下，你的營銷內(nèi)容有無著手為生成式引擎予以優(yōu)化呢？于你的行業(yè)范疇內(nèi)，你有無察覺到AI助手怎樣改變了客戶的決策路徑呢？歡迎于評論區(qū)去分享你的觀察以及實踐。